Håndtering av testdata er ofte en glemt del av testprosessen, men uten en strukturert strategi kan det raskt bli en tidkrevende og feilutsatt flaskehals. Mange organisasjoner håndterer fortsatt testdata manuelt – en prosess som ikke bare er tidkrevende, men som også øker risikoen for inkonsekvent testing og lavere kvalitet.
Klassiske måter å håndtere testdata på
Tradisjonelt har organisasjoner utarbeidet og gjenopprettet testdata på flere måter:
- Database-øyeblikksbilder – Ved å ta en sikkerhetskopi før testing og deretter gjenopprette databasen etterpå, kan testmiljøet holdes stabilt. Ulempen er at dette ofte krever IT-støtte og kan være en langsom prosess.
- Skriptbasert gjenoppretting – SQL-skript eller andre automatiserte løsninger brukes til å slette eller gjenskape testdata. Selv om dette er bedre enn manuelle metoder, krever det teknisk ekspertise og kan være vanskelig å vedlikeholde.
En bedre vei videre: Automatisert håndtering av testdata med Easit Testmotor
For å eliminere manuelle prosesser og sikre et konsistent testmiljø, er det behov for en moderne løsning. Easit Test Engine (ETE) tilbyr et REST API som automatiserer hele håndteringen av testdata, fra bestilling til gjenoppretting.
Med ETE kan du:
✅ Søk og bestill testdata automatisk – Slutt på manuelle valg eller kompliserte SQL-spørringer.
✅ Sikkerhetskopier testdata før testing – Gjenopprett raskt til et kjent, stabilt testmiljø uten å involvere IT-support.
✅ Automatiser kansellering og gjenoppretting – Testdata er alltid ferske og klare for neste kjøring uten manuell inngripen.
Ved å erstatte tidkrevende og feilutsatte testdataprosesser med ETEs API, får du en stabil og pålitelig testdataforsyning – uten flaskehalser og unødvendig ekstraarbeid .
Kom i gang med automatisering av testdata i dag
Vil du vite hvordan? Easit Kan Test Engine gjøre en forskjell i din organisasjon? Kontakt oss, så forteller vi deg mer!
Les mer
Testdata som utgjør en forskjell – hvorfor anonymiserte produksjonsdata er nøkkelen til suksess
Denne artikkelen forklarer hvordan anonymiserte produksjonsdata kan forbedre testprosesser samtidig som sensitiv informasjon beskyttes. Den gir innsikt i hvordan man bruker anonymiserte data for å oppfylle GDPR-krav og andre sikkerhetsstandarder.
Sikker testing med avidentifiserte produksjonsdata og opprettholdt integritet
Denne artikkelen drøfter hvordan man utfører sikker testing ved hjelp av avidentifiserte produksjonsdata, noe som er avgjørende for å beskytte sensitiv informasjon og sikre samsvar med regelverk.
Hvorfor er det så vanskelig å lage testdata?
Denne siden belyser utfordringene ved å lage testdata, spesielt når det er snakk om sensitiv informasjon. Den forklarer hvorfor det er avgjørende å ha kontroll over hvor dataene befinner seg for å skape sikre testmiljøer.