Hur försäkringsbolag och statliga myndigheter får snabb, säker och GDPR-säkerställd tillgång till testdata — utan manuella processer. Försäkringsbolag och statliga myndigheter hanterar dagligen stora mängder
Easit Test Engine (ETE) hjälper organisationer inom bank, finans och energi att hantera testdata säkert och effektivt – med moduler för avidentifiering och utsökning som
I många organisationer finns tydliga rutiner för att skydda produktionsdata. Däremot uppstår ofta en blind fläck när samma data används för utveckling och test. När
Många verksamheter saknar idag effektiva verktyg för att snabbt, säkert och kontrollerat tillgängliggöra testdata till utveckling och test. I takt med att IT-landskapet blir alltmer komplext och kraven på snabbare leveranser ökar, blir testdatahantering en kritisk framgångsfaktor.
Många företag idag har varken en strategi eller produkt för att hantera testdata. Utmaningen som blir är att i en tid då regleringar kring dataskydd blir allt strängare, som GDPR och liknande globala initiativ, är det avgörande att kunna visa att testdata är avidentifierad. Användning av verklig produktionsdata som är säkert avidentifierad ger trygghet för både utvecklingsteam och verksamhetsledningen.
Do you know where your sensitive data actually is - or risk fines and loss of trust?
Credit card numbers, social security numbers and other sensitive data can be hidden in free text fields and data linked to old functions.
Many organizations spend enormous resources on test automation, DevOps and CI/CD. But few have full control over one of the most critical parts of the test chain:
Test data management is often a forgotten part of the testing process, but without a structured approach, it can quickly become a time-consuming and error-prone bottleneck. Many organizations still manage test data manually - a process that not only takes a lot of time, but also increases the risk of inconsistent testing and poor quality.
Are you still using production-sized test environments "just to be on the safe side"? Or are you struggling with test environments that are so large and heavy that systems become frustratingly slow to work with? You are not alone. Many organizations are struggling with the same challenges, but it doesn't have to be that way anymore.
Many companies today have a strategy or product to de-identify production data, enabling quality test data delivery to the business. But the next challenge is: How can we give testers access to the right data for their specific needs - quickly and easily?
