När journalsystem, remissverktyg eller system för hemtjänst ska bytas eller uppgraderas behövs testdata som speglar verkliga vårdflöden. Riktiga patientuppgifter får inte hamna i en testmiljö. Easit Test Engine (ETE) från Easit avidentifierar produktionsdata och låter testteam söka ut exakt den data de behöver, i linje med GDPR, patientdatalagen och vårdens krav på informationssäkerhet.
Det viktigaste i korthet
- Hälsouppgifter är en särskild kategori av personuppgifter enligt GDPR och skyddas dessutom av patientdatalagen (PDL).
- Riktiga patientuppgifter ska inte användas i testmiljöer, men helt syntetisk data missar vårdens komplexa mönster.
- Easit Test Engine avidentifierar journal- och omsorgsdata strukturellt så att kliniska samband och flöden bevaras.
- Utsökningsmodulen låter testteam hämta exakt de patient- och brukarprofiler som behövs för varje testfall.
Varför är testdatahantering extra kritisk i vården?
Få verksamheter hanterar lika känslig data som vård och omsorg. Journaler, läkemedelslistor, diagnoser och vårdflöden skyddas inte bara av GDPR, där uppgifter om hälsa räknas som en särskild kategori av personuppgifter. De omfattas också av patientdatalagen, offentlighets- och sekretesslagen och, inom socialtjänsten, av lagen om behandling av personuppgifter inom socialtjänsten. Ett dataintrång eller felaktigt hanterad information får allvarliga konsekvenser, både för enskilda patienter och för förtroendet för verksamheten.
Ändå står vårdorganisationer inför samma praktiska utmaning som alla andra: när system ska uppdateras, integreras eller bytas ut behövs realistisk testdata. Att låta produktionsdata med riktiga patientuppgifter flyta in i testmiljöer är i praktiken uteslutet. Helt syntetisk data ger å andra sidan tester som inte fångar de komplexa mönster och verkliga scenarier som vårdprocesserna innebär.
Med Easit Test Engine får vårdgivare ett verktyg som löser den utmaningen: produktionsnära data som är avidentifierad, snabbt tillgänglig och anpassad för specifika testfall.
För att konkretisera nyttan har vi tagit fram två fiktiva men representativa case, ett från primärvården och ett från kommunal omsorg. Båda speglar utmaningar som ETE:s moduler för avidentifiering och utsökning löser.
Case 1: Primärvård uppgraderar journalsystem och remisshantering
Utmaningen
En regiondriven primärvårdsorganisation med flera vårdcentraler ska uppgradera sitt journalsystem och integrera det med ett nytt verktyg för remisshantering. För att säkerställa att både integrationen och användarflödena fungerar behövs testmiljöer med data som speglar verkliga provtagningar och remissflöden.
Problemet är att patientuppgifterna omfattas av sekretess och skyddas av patientdatalagen. Att använda produktionsjournaler i testmiljön är inte tillåtet. Manuellt skapad testdata är resurskrävande att ta fram och fångar sällan den variation som finns i verkliga vårdflöden.
Vårdorganisationens största utmaningar:
- Patientdata som skyddas av PDL och GDPR får inte användas utan avidentifiering.
- Manuell testdata saknar realism för komplexa vårdflöden.
- Hela vårdkedjan behöver testas, från besök till remiss och uppföljning.
- Höga krav på löpande testning inför varje systemuppdatering.
Lösningen med Easit Test Engine
Med ETE avidentifieras journaldata strukturellt. Personnummer, namn och andra uppgifter som kan peka ut en patient ersätts, medan de kliniska samband och flödeskopplingar som är avgörande för realistisk testning bevaras.
Via utsökningsmodulen kan testteamet själva ta fram exakta datamängder för specifika testfall, till exempel:
- patienter med flera aktiva remisser och pågående vårdkontakter
- vårdflöden med läkemedelslistor och provtagningshistorik
- scenarier med ovanliga diagnoser eller komplex samsjuklighet.
Kliniska testledare hämtar rätt data direkt till sin testmiljö, utan att belasta IT-avdelningen och utan risk för sekretessbrott.
Resultat för primärvården
- Testdata som speglar verkliga patientflöden och kliniska scenarier.
- Högre testkvalitet och färre systemfel vid driftsättning.
- Testmiljöer utan identifierbara patientuppgifter, i linje med GDPR och patientdatalagen.
- Självbetjäning som sparar tid för både IT och klinisk personal.
Case 2: Kommunal omsorg inför nytt system för hemtjänst och äldreomsorg
Utmaningen
En kommunal omsorgsförvaltning inför ett nytt verksamhetssystem för planering och dokumentation inom hemtjänst och äldreomsorg. Systemet ska hantera allt från biståndsbedömning och genomförandeplan till schemaläggning och avvikelsehantering.
För att säkerställa att systemet fungerar i kommunens egen miljö behövs testdata som speglar verkliga brukarprofiler, omsorgsbehov och handläggningsflöden. Att skapa sådan data manuellt är näst intill omöjligt utan att missa ovanliga men viktiga scenarier.
Förvaltningens största utmaningar:
- Brukarnas uppgifter om hälsa och omsorgsbehov är känsliga personuppgifter.
- Flödena är komplexa med många roller: handläggare, utförare och samordnare.
- Både användbarhet och regelefterlevnad behöver testas.
- Begränsade resurser för att skapa och underhålla testdata.
Lösningen med Easit Test Engine
Med ETE kan omsorgsförvaltningen avidentifiera sin produktionsdata och behålla strukturen i genomförandeplaner, biståndsbeslut och scheman, utan att någon brukares identitet röjs. Via utsökningsmodulen kan testteamet ta fram brukarprofiler anpassade efter testfallen, till exempel:
- brukare med komplexa vård- och omsorgsbehov över tid
- scenarier med ändrade biståndsbeslut och överflyttade insatser
- flöden där många utförare är involverade i samma brukares omsorg.
Resultat för omsorgsförvaltningen
- Mer realistiska tester tack vare produktionsnära, avidentifierad omsorgsdata.
- Möjlighet att simulera komplexa omsorgsflöden med verklig strukturell variation.
- Snabbare och säkrare kvalitetskontroll inför driftsättning av nya system.
- Stöd för regelefterlevnad mot GDPR och kommunens krav på informationssäkerhet.
Easit Test Engine i korthet: två kärnmoduler
Gemensamt för båda casen är att organisationerna behöver testdata som är realistisk, säker och snabbt tillgänglig. ETE:s två kärnmoduler adresserar precis det:
Modul | Funktion | Värde |
Avidentifiering | Avidentifierar patient- och brukardata, inklusive personnummer, strukturellt | Testmiljöer fria från identifierbar vård- och omsorgsdata |
Utsökning | Söker ut specifika patientprofiler, brukarprofiler och vårdflöden | Rätt testdata för rätt testfall, direkt och säkert |
Samma metod används i kommuner och statliga myndigheter som byter ärendesystem. Läs mer i vår artikel om testdatahantering i offentlig sektor.
Vanliga frågor om testdata i vård och omsorg
Får vårdgivare använda riktiga journaluppgifter i testmiljöer?
Nej, inte i identifierbar form. Uppgifter om hälsa är en särskild kategori av personuppgifter enligt GDPR artikel 9, och patientdatalagen begränsar vem som får ta del av journaluppgifter. Avidentifierad produktionsdata är därför det säkra sättet att testa realistiskt.
Vilka regelverk styr testdata i vård och omsorg?
De viktigaste är GDPR, patientdatalagen (2008:355) för hälso- och sjukvård, offentlighets- och sekretesslagen (2009:400) samt lagen (2001:454) om behandling av personuppgifter inom socialtjänsten för exempelvis hemtjänst och äldreomsorg.
Går det att bevara kliniska samband när data avidentifieras?
Ja. Easit Test Engine avidentifierar data strukturellt, vilket innebär att kopplingar mellan exempelvis diagnoser, läkemedel, remisser och vårdkontakter finns kvar medan uppgifter som pekar ut en enskild patient tas bort eller ersätts.
Vad är Easit Test Engine?
Easit Test Engine (ETE) är ett verktyg för testdatahantering från svenska Easit AB. Det avidentifierar produktionsdata och låter testteam söka ut exakt de patient- och brukarprofiler som behövs för specifika testfall.
Fungerar Easit Test Engine både för regioner och kommuner?
Ja. Verktyget används för att ta fram testdata till journalsystem och vårdflöden i regionernas hälso- och sjukvård, och till verksamhetssystem för hemtjänst, äldreomsorg och socialtjänst i kommunerna.
Testa vårdens system utan att kompromissa med patientsäkerheten
Oavsett om du arbetar inom primärvård, specialistvård eller kommunal omsorg hjälper Easit Test Engine ditt team att leverera snabbare, testa bättre och hantera testdata på ett sätt som möter vårdens höga krav på dataskydd och integritet.
Vill du veta hur Easit Test Engine kan fungera i er verksamhet? Kontakta oss så berättar vi mer om hur vi arbetar med testdatahantering.
Magnus Bengtsson
Business Development Manager
magnus.bengtsson@easit.com
070-623 54 90