Avidentifierat produktionsdata – men hur får testarna tillgång till det?

Många företag har idag en strategi eller produkt för att avidentifiera produktionsdata, vilket möjliggör en kvalitativ testdataleverans till verksamheten. Men nästa utmaning är: Hur kan vi ge testarna tillgång till rätt data för deras specifika behov – snabbt och smidigt?

Traditionellt sett måste testarna kontakta den person eller specifik avdelning som kan söka fram data baserat på deras krav. Det här skapar ofta flaskhalsar, långa ledtider och beroenden som kan fördröja utvecklingsprocessen.

Easit Test Engine – Gör testdata tillgängligt direkt

Med Easit Test Engine och dess utsökningsmodul kan din personal enkelt söka fram testdata från det avidentifierade datat – helt utan att behöva hantera komplex teknik. Verktyget använder verksamhetstermer som redan är etablerade och bekanta i er organisation.

Nu kan testarna själva skapa frågor och hitta det testdata de behöver – när dom behöver det. Detta frigör tid och resurser för att fokusera på det som verkligen är viktigt – att skapa lösningar med hög precision och snabbare väg till produktion. Dessutom kan de dela sina konfigurationer med hela teamet, vilket leder till en ständigt växande kunskapsbas för olika testdatabehov och testfall.

Maximera värdet av ert avidentifierade data

Vill ni utnyttja ert avidentifierade data fullt ut och minska ledtider?

Kontakta oss så berättar vi hur Easit Test Engine kan göra skillnad i din organisation.

Läs mer

Testdata som gör skillnad – varför anonymiserat produktionsdata är nyckeln till framgång
Denna artikel förklarar hur anonymiserat produktionsdata kan förbättra testprocesser och samtidigt skydda känslig information.

Säkra tester med avidentifierat produktionsdata och bibehållen integritet
Här diskuteras hur man kan genomföra säkra tester genom att använda avidentifierat produktionsdata, vilket är avgörande för att skydda känslig information och säkerställa regelefterlevnad.

Varför är det så svårt att skapa testdata?
Denna sida belyser utmaningarna med att skapa testdata, särskilt när känslig information är inblandad. Den förklarar varför det är avgörande att ha kontroll över var data finns för att skapa säkra testmiljöer.